中国头部机器人企业爆料：人形机器人迈向实用化10年内难以实现

资讯 2026-08-28 12:09:47

중국 1위 로봇회사의 폭로 "10년 내에는 안 된다" (해담경제연구소 어예진 소장)

中国头部机器人企业宇树科技爆料：“10年内难以实现商业化落地”

중국 베이징에서 열린 세계로봇대회에서는 화려한 시연과 달리 휴머노이드 로봇의 실질적인 상용화까지는 예상보다 오랜 시간이 필요하다는 전망이 나왔습니다. 유니트리 창업자 왕싱싱은 낯선 환경에서도 약 80%의 작업을 수행하는 수준까지 빠르면 2~3년, 늦으면 5~10년이 걸릴 수 있으며, ChatGPT처럼 일상적으로 활용되는 단계는 그보다 더 멀다고 내다봤습니다. 현재 로봇들이 춤이나 무술, 덤블링을 능숙하게 수행하는 것은 정해진 환경에서 반복 학습한 결과로, 실제 가정이나 공장에서 발생하는 돌발 상황에 대응하는 능력과는 큰 차이가 있습니다.

在北京举办的世界机器人大会的主旨演讲中，王兴兴承认，机器人在受控环境中表现亮眼，但距离成为能够在现实世界中广泛应用的通用技术，仍相去甚远。宇树科技创始人王兴兴预判，要让机器人在陌生环境下完成约80%的工作，快则需要2‑3年，慢则要5‑10年；而达到像 ChatGPT 一样广泛日常使用的阶段，距离会更加遥远。

如今机器人能够熟练跳舞、耍武术、翻跟头，都是在固定环境下反复训练得来的效果，和在家中、工厂里应对各类突发状况的实际能力，存在巨大差距。

以下是韩国网友的评论：

swcktdg30
휴머노이드는 마지막 단계일거는 다들 알죠. 군사용, 산업용, 운송용등이 먼저 자리를 잡겠죠

众所周知，人形机器人属于终极形态。军用、工业、运输类机器人会先站稳市场。

예수그리스도‑r8h
한 200년 후쯤에 가능할듯

“人形机器人迈向实用化”估计得等到大约200年之后才有可能实现。

나그네‑p9y
사람의 몸은 전신이 혜아릴 수 없이 많은 고감도 자연센서로 구성되어 있는데 로봇에 인공센서를 아무리 많이 부착해도 한계가 있지

人体全身布满数不清的高灵敏度天然传感器。可机器人就算装上再多人工传感器，依旧存在天花板。

user‑lb4dn0pa6d
어머나 세상에 모든지식. 언더스탠딩.

我的天呐，世间所有的知识，全都要理解吃透。

TheWoseven
오픈AI, 엔트로픽, 오라클, 마이크소프트, 소프트뱅크, 코위브, 엔디비아간 순환매출도 동일하죠. 사람데이터 더 모으겠다고 회사들은 직원들을 훈련시키도록 강요하고

OpenAI、Anthropic、甲骨文、微软、软银、Cohere、英伟达也是这套循环营收模式。各家公司为搜集更多人类行为数据，强制员工参与训练。

polarbear3886
힘 좋은 경계선 지능이라고 생각하고 단순 업무만 맡겨야겠네요

就把人形机器人当成力气很大、智能有限的工具，只交给它做简单工作就好。

casa21c
ㅋㅋ ai 최상위 모델별로 꾸준히 써왔다면 그런 소리 못함
두세달 기준으로 성능이 어느정도 발전되고 있는지 무시무시함
피지컬ai라고 크게 다르지 않을듯
가속도가 더 붙으면 붙었지 작아질 일은 없을듯

哈哈，要是你长期体验过顶尖AI模型，就不会说出这种话。每隔两三个月，AI模型性能的进步幅度十分惊人。实体AI估计也不会例外。技术只会越发展越快，不会放缓发展脚步。

planman83
@casa21c 결국 피지컬 ai가 따로 운동능력에 대한 교육을 시키는데 결국 그 결점을 보안하고 쓰게하는것은 결국 메인은 ai임 좋은 ai를 가지면 피지컬기계가 후져도 돌아간다는걸 테슬라가 보여주고 있고

说到底实体AI要单独训练运动能力，弥补缺陷完成工作，核心还是靠AI本身。特斯拉已经证明，只要AI足够优秀，就算硬件机械素质一般，也可以运行。

pobee‑w5e
속시원하다
이런 얘기를 아무도 안해
다들 새로운 세상이 열릴 것 같이 말하지만
피지컬 영역은 그렇게 쉽게 안될거 같아요

说得痛快。这类真话没人愿意讲。所有人都在鼓吹新世界即将到来，但人形机器人的发展，恐怕不会那么一帆风顺。

어어Hmmm
재미있게 잘 봤습니다.
감사합니다.
로봇이 화려하게 움직이는 것에 놀라움을 느낄 수도 있지만...
냉정하게 실제로 산업현장이나 우리 일상에서 어떤 일을 할 수 있을지 냉정하게 살펴봐야겠군요.
긍정적인 마음도 중요하지만 항상 냉철하게 생각해보는 자세도 반드시 필요한 것 같습니다

谢谢分享。人形机器人炫酷的动作确实让人惊叹。我们韩国要冷静看待，它在工厂、日常生活里究竟能干什么活。保持乐观固然重要，但同时也必须保持理性思考。

RobinBP2026
사람이 하기 싫은 일들 간병 똥오줌 잘 처리정도 해줄때 진정한 로봇혁명이다

只有当人形机器人能接手护理、处理排泄物这类人类不愿干的活，才算真正迎来机器人革命。

doorian8585
꼭 사람 모양이 아니더라도 자율주행 등 빨리 추격해야할 것들이 많은 것 같아요. 사람과 똑 같아지기는 어렵겠지만 단순 반복 작업은 이미 하고 있고 우리나라도 빨리 발전시켜야 할 것 같습니다.~

不一定非要做成人形。还有自动驾驶等很多领域需要加紧追赶。想要和人类一模一样很难，但简单重复劳动已经可以实现，我们韩国也得加快发展。

madstormlee4778
결국 관절이 아니고, 손끝까지 신경망이 뻗을 때 인간을 대체 할 수 있겠군요.
윤리적 문제가 아니면 인간이 휴머노이드가 되는 것이 빠를 듯도 합니다.

关键不在于关节，要神经网络延伸到指尖，才有可能替代人类。如果抛开伦理约束，人类改造成人形机器说不定会来得更快。

벚꽃‑l6o
일부러 그렇게 말했다고는 생각들을 안하시네요,, 대한민국 사람 특징. 마음 놓게 만들어두면 이기기 쉬운 특성을 가지고 있죠

大家都没往那方面想。这算是韩国人的特点，容易放松警惕，对手就容易趁虚而入。

yeesg
우리가 동작을 배우듯이 영상만으로 무게와 압력 등 필요한 정도를 예상하여 학습하도록 AI를 작동시키면 금방 배울 듯... 예상보다 빨리 곧 오리라

如果让AI像人类学动作那样，仅凭视频推算重量、压力等参数进行学习，应该进步很快。或许会比预想更早实现。

Akal‑3
군사용 개갈이 우선일텐데.. 가정용은 급하게 개발할 이유가 아직은..

肯定优先发展军用机器人。目前还不急着搞家用机器人。

백미르‑h9g
당연하지 20년해도 사람처럼 100% 못한다

那是自然，就算人形机器人研发20年，也做不到百分之百和人类一样。

모용균
사람은 훈련시간이 필요하지만, 로봇은 복사해서 바로 투입. 가정용전에 공장상용화 단계에서 수익성 확보. 제조업 강국 중국, 한국, 일본, 독일, 제조업은 부족하지만 FSD성공모델 고객돈으로 학습하는 미친혁신 테슬라. 피지컬AI 1억시간 학습 정부 지원, 제조업, 고객돈으로 학습 가능한 시장을 갖춘 중국이 제일 유력하겠네요. 본채널 다른 중국 영상에서 실패하는 것도 보여주고, 목표설정하고, 목표달성 못하면 자기비판 피드백하는 중국의 엔지니어링 문화가 인상 깊었는데. 현대차 아틀라스가 과연 이런 경쟁환경에서 성공할 수 있을까 의문이 들어요. 중국의 AI성장이 무섭고, 한편으론 부럽네요.

人类需要时间训练，机器人却可以复制量产直接上岗。先在工厂实现商业化、赚到钱，再做家用产品。制造业强国有中国、韩国、日本、德国。特斯拉制造业底子一般，但靠客户资金迭代FSD，创新模式很激进。实体AI需要一亿小时训练数据，中国既有政府扶持，又有强大的制造业基础，还拥有可以靠用户数据迭代的市场，胜算最大。

韩国现代汽车的Atlas机器人，在这样激烈的竞争环境下能否突围，我心里打个问号。中国AI发展势头很猛，也让人有些羡慕。

개구리‑h1e
중국은 산업용 로봇보다 군사용 로봇에 더 열을 올리고 있음, 중국은 로봇 올림픽을 통하여 군사용 로봇으로 최적화 시키며 운동성을 최고로 끓어 올리고 있는것임. 이미 성과로 인간의 최고속도를 뛰어 넘었고 3m 가까이 점프 능력도 갖추었고 격투기까지 마스터 하며 운동성을 최고로 끓어 올렸음. 현재는 여러 단순한 동작들을 학습해 사람이 수동으로 조작 하고 있지만 긍극적으로는 중국 정부가 비밀리에 만들어지고 있을 사령탑 역활을 하는 군사용 AI를 통해서 로봇들의 학습된 동작들을 제어하고 지령하면 바로 전투용 로봇들로 전환될 수 있음. 이런 앞도적인 운동성을 가진 저렴한 로봇들이 전장에 대거 투입되어 총을 쏘고 폭탄을 들고 뛰어든다고 생각하면 얼마나 위협적인지 감이 올것임. 중국정부 입장에선 인력도 풍부하고 일자리 문제도 있어 당장 산업용 로봇이 급한것 보다는 미중 갈등으로 군사용 로봇이 더 절실한 상황임. 이런 정부와 로봇 업체의 이해관계가 맞아떨어지며 막대한 투자와 지원아래 먼저 군사용 로봇으로 저렴하게 대거 투입한 로봇으로 전력화 하고 산업용 로봇으로도 확대해 나가려는 전략임. 전쟁이 발생하면 이런 로봇들을 여러 업체가 동시에 대량으로 양산해 투입할 수 있고 군집 드론들과 함께 운용될 수도 있음. 중국 로봇들이 스스로 판단하거나 화련한 손 재주를 선보이는 산업용 피지컬 AI 보다 대부분 운동성에 더 집중하고 있는 이유임.

相比工业机器人，中国在军用机器人上投入更多。通过机器人大赛来优化军用机器人，把运动性能压榨到极致。现有成果已经超越人类最快奔跑速度，能跳接近3米，还掌握格斗技巧。现阶段机器人学习简单动作，由人类手动操控。最终，中国秘密研发的军用AI，能够接管机器人，下达指令立刻变身作战机器。试想大批运动能力强悍、造价低廉的机器人冲上战场，持枪、携带炸弹冲锋，威胁可想而知。

在中国人的视角，本国劳动力充足，就业问题摆在眼前，工业机器人并非燃眉之急。受中美矛盾影响，军用机器人需求更加迫切。政府与机器人企业利益契合，依靠巨额扶持，先大批量部署廉价军用机器人形成战力，之后再拓展工业场景。一旦开战，中国多家企业可以同步大规模生产，搭配蜂群无人机协同作战。这就是为什么中国机器人大多侧重运动性能，而非自主判断、精细操作这类工业实体AI能力。

교황95
야 대단하다 ㅋㅋㅋ 아는 척은하는게 ㅈㄹ 징그러운디

哇，可真厉害哈哈

haidongzhang4821
80%만 해도 많은 공장에서 사용할만 해요.비록 모든일을 할수없지만 간단한 일을 인간대체할수있지요

就算只能完成百分之八十的工作，很多工厂就已经能用得上。虽然做不到全部活计，但可以替代人类完成简单工序。

사료먹는문주
입력값으로 움직이는건 쉽다. 하지만 물리법칙을 스스로 판단하고 움직이긴 어렵다.
그래서 데이터 학습을 시킨다. 그런데 현장학습데이터로는 시간도 오래걸리고 로봇파손 위험도 있기때문에 교육에 어려움이 있다. 그래서 한국은 다른 방법을 쓰기로했다

依靠输入指令来运动不难。但让机器人自己判断物理规律再行动，难度很高。所以才要做数据训练。可是实地采集训练数据，既耗时间，机器人还容易损坏，训练阻力很大。所以韩国打算另辟蹊径。

hyun‑inpark3412
이게 LLM 하고 피지컬 AI하고 얼마나 잘 같이 맞추냐에 따라서 달라집니다...그냥 집에서 쓰는건 금방 안되겠지만 회사에서 사용하는거는 충분합니다.

关键要看大语言模型和实体AI的适配程度。家用场景短期内很难落地，但企业场景完全有希望实现。

백합‑j3d
80%만 되도 조립공장이서는 인력을 대처 가능한거 아닌 인간을 줄이는 용도는 충분할것.. 인간은 이걸 무서워하는거지 로봇이 인간처름 하는걸 지금은 무서워하는게 아니다. 100 단계가오면 인간이 필요없다는 건데 ...

哪怕只做到八成水平，组装工厂就可以用来顶替人手，足以裁员。人类真正恐惧的就在这里，现在还不是怕机器人长得和人一样。等到百分百完成度到来，就不再需要人类了。

기무차느규
로봇이 걷는것도 머신러닝으로 가상으로 훈련시켰다는데, 물리세상을 구현해 놓고 머신러닝을 시키면 몇억시간 까지 들지 않을것같아요. 게임에서 물리엔진을 구현해놓듯이요

听说机器人走路已经在用机器学习做虚拟训练。如果搭建虚拟物理环境开展训练，就不用耗费数亿小时真实数据，就像游戏里面的物理引擎一样。

jjs8994
공장에서는 가능하겠지만 가정에서는 좀더 소프트하고 융통성이 많은 로봇이 필요함, 몸체나 신경계도 인체와 같은 단백질과 지방질이어야 진정한 인간형 로봇이 완성되는거다

工厂场景可以实现，但家庭环境需要机器人更柔和、更灵活。躯体和神经系统，要是能做到和人类一样由蛋白质、脂肪构成，才算真正的人形机器人。

taehyungkim7112
10년안에 올지안올지 모르기 때문에 우리나라 안심하라는 말은 아닐겁니다. 지금도 늦었는데 밥그릇싸움하는 놈들을 보고 있으니 참 한심하다못해 이 나라가 싫어지네요

不确定人形机器人十年内能否实现，韩国也不能高枕无忧啊。我们韩国的人形机器人现在起步已经偏晚，看着圈内人只顾争夺利益，实在让人失望，对这个国家都感到失望。

axpureful
중국은 스타트업 위주라 자본 끌어오느라 보여주기쇼하고 국내기업은 자본 끌어올필요없는 대기업이라 보여주기쇼 안하고 보안상 내부에 꼭꼭 숨기고 개발하고 있읍니다.. 대기업이라 기술 수준은 당연히 압도적으로 높고요.. 선전에만 몰두하는 언론들이 현실을 몰라요

中国以初创企业为主，为融资会做很多表演性质的演示。韩国本土大企业不需要到处圈钱，不会搞博眼球的展示，出于保密闷头内部研发。大企业的技术实力理应遥遥领先。媒体只盯着宣传造势，并不了解真实情况。

irongmanable
의미론의 세계는 허수 영역인데 이것을 물리적으로 이해하면은 불가능하죠. 그래서 휴머노이드가 실제로 인간과 상호작용하기에는 유니트리 창업자의 말처럼 10년이란 세월이 사실은 필요할지도 모릅니다.
10년이라는 세월이 필요할 수도 그 이상이 필요할 수도 있다고 보는데
지나친 안전 기준이
문제가 되는 것이죠.
안전 기준을 인간과 상호작용하면서 찾을 수 있도록 해야 되는데 이게 통제사회에서는 이것이 안 되죠
Google 같은 경우도 수익 창출원이 있다 보니까 지나치게 안전 기준을 세움으로써 어 휴머노이드의 발전을 제한한다고 볼 수 있죠.
그것이 Google의 수석 과학자 제프딘이 나가게 된 아마 이유일 거라고도 봅니다.일상 생활에서 사용되면서 인간과 상호 작용한다는 것은 사실은 문화까지도 이해한다는 것인데.
골프를 아무것도 모르는 사람이 골프를 배운다고 생각하면 이거 평생 해도 안 되는 사람이 있잖아요.
그것은 골격 구조와 근육 구조와 인지 작용 모든 것이 복합적으로 필요한 것이죠
그러니까 애초에 로봇이 인간과 상호작용한다는 것은 이것은 물리적 계산 영역이 아니고
체화된 인지도 필요하고
느낌과 의미라는 허수 영역의 수많은 경험과 시행착오 까지.도 필요하고
지나치게 데이터 위주로 접근하는 것이 이것이 문제라고 볼 수 있겠습니다
음 그리고 분명한 것은 반도체와 회로망의 하드웨어적 한계도 아직은 있다고 볼 수 있습니다.
그래도 이 부분은 비교적 빠르게 개선될 가능성은 있는데
안전 조건에서 완전히 개방시켜 놓기 쉽지 않은 문제죠.
음 중국은 더 그럴 것이고
미국은 소규모 스타트업에서 이것을 시작해야 될 거라고 봅니다.
가설을 스스로 세울 수 있는 단계까지 진입해야 인간과 상호 작용할 수 있을 거라고 봅니다.